急性胃肠炎,如何通过数据挖掘技术预测其爆发风险?
在公共卫生领域,急性胃肠炎(AG)作为一种常见的食源性疾病,其爆发不仅影响公众健康,还对医疗资源构成巨大压力,传统上,AG的监测与控制主要依赖于症状报告和实验室检测,但这些方法往往滞后且不全面,能否利用数据挖掘技术,提前预测AG的爆发风险,...
在公共卫生领域,急性胃肠炎(AG)作为一种常见的食源性疾病,其爆发不仅影响公众健康,还对医疗资源构成巨大压力,传统上,AG的监测与控制主要依赖于症状报告和实验室检测,但这些方法往往滞后且不全面,能否利用数据挖掘技术,提前预测AG的爆发风险,...
在当今数字化时代,利用大数据技术进行疾病预测与防控已成为公共卫生领域的重要手段,急性胃肠炎作为一种常见的消化道传染病,其爆发往往与食物污染、水源污染或个人卫生习惯不佳等因素密切相关,能否通过大数据分析来预测急性胃肠炎的流行趋势呢?我们可以从...