地铁车厢内的隐形乘客，如何有效利用乘客行为数据进行运营优化？
在繁忙的地铁系统中，每一节车厢都承载着成百上千的乘客，他们的行为模式、停留时间、换乘选择等数据，如同隐藏在嘈杂车厢中的“隐形乘客”，蕴含着巨大的运营优化潜力。问题提出： 如何通过分析地铁车厢内的乘客行为数据，来提升地铁运营效率、优化乘客体验...
在繁忙的地铁系统中，每一节车厢都承载着成百上千的乘客，他们的行为模式、停留时间、换乘选择等数据，如同隐藏在嘈杂车厢中的“隐形乘客”，蕴含着巨大的运营优化潜力。问题提出： 如何通过分析地铁车厢内的乘客行为数据，来提升地铁运营效率、优化乘客体验...