挂钩策略在数据挖掘中的有效性，如何平衡数据相关性与模型泛化能力？
在数据挖掘领域，将特定特征“挂钩”到预测目标上是一种常见的策略，旨在提高模型的预测精度和解释性，这一策略的过度使用可能会对模型的泛化能力产生负面影响，本文将探讨如何在数据挖掘中合理应用“挂钩”策略，以平衡数据相关性与模型泛化能力。“挂钩”策...
在数据挖掘领域，将特定特征“挂钩”到预测目标上是一种常见的策略，旨在提高模型的预测精度和解释性，这一策略的过度使用可能会对模型的泛化能力产生负面影响，本文将探讨如何在数据挖掘中合理应用“挂钩”策略，以平衡数据相关性与模型泛化能力。“挂钩”策...