音乐会数据挖掘，如何通过听众行为预测热门曲目？
在音乐会的数据海洋中，隐藏着无数关于听众偏好的宝贵线索，想象一下，一个大型音乐节，成千上万的听众，每一张门票都是一次数据点，如何从这海量数据中挖掘出哪些曲目最受追捧？通过分析历史数据，我们可以发现听众的购买模式、入场时间、社交媒体互动等行为...
在音乐会的数据海洋中，隐藏着无数关于听众偏好的宝贵线索，想象一下，一个大型音乐节，成千上万的听众，每一张门票都是一次数据点，如何从这海量数据中挖掘出哪些曲目最受追捧？通过分析历史数据，我们可以发现听众的购买模式、入场时间、社交媒体互动等行为...