深度学习，如何平衡模型复杂度与泛化能力？
在数据挖掘的广阔领域中，深度学习作为一项强大的技术，正逐渐成为解决复杂问题的关键，随着模型复杂度的增加，一个不可忽视的挑战也随之而来——如何确保模型在保持高精度的同时，也能具备良好的泛化能力？问题阐述：在深度学习中，模型复杂度通常指的是网络...
在数据挖掘的广阔领域中，深度学习作为一项强大的技术，正逐渐成为解决复杂问题的关键，随着模型复杂度的增加，一个不可忽视的挑战也随之而来——如何确保模型在保持高精度的同时，也能具备良好的泛化能力？问题阐述：在深度学习中，模型复杂度通常指的是网络...