深度学习，如何平衡模型复杂度与数据规模？
在数据挖掘的深度学习领域，一个常见而关键的问题是：如何平衡模型的复杂度与数据规模？深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），其性能很大程度上依赖于数据的规模和多样性，随着模型复杂度的增加，对数据的依赖也愈发显著，过高的...
在数据挖掘的深度学习领域，一个常见而关键的问题是：如何平衡模型的复杂度与数据规模？深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），其性能很大程度上依赖于数据的规模和多样性，随着模型复杂度的增加，对数据的依赖也愈发显著，过高的...