为什么数据挖掘中的失望如此常见？
在数据挖掘的浩瀚海洋中，我们常常满怀希望地探索未知的领域，试图从海量数据中挖掘出有价值的洞见，很多时候，我们却遭遇了“失望”的打击，这究竟是为什么呢？数据的质量问题常常是导致失望的罪魁祸首，不完整、错误或不一致的数据，如同沙中之金，难以提取...
数据偏差
为什么在数据挖掘中，我们常常会遭遇失望的真相？
在数据挖掘的浩瀚征途中，我们常常满怀希望地挖掘、分析、建模，期待着从复杂的数据海洋中捞起那颗璀璨的“金子”，很多时候，我们得到的却是一份“失望的真相”。问题提出： 为什么在数据挖掘过程中，即使我们使用了最先进的技术和算法，仍然会遭遇预期之外...