信息论视角下的数据价值最大化，如何精准衡量信息含量？
在数据挖掘的广阔领域中，信息论作为一门研究信息的量化、存储和传输的学科，为我们提供了独特的视角来审视数据的价值，一个核心问题是：在纷繁复杂的数据集中，如何精准地衡量信息的“含量”，即其内在的价值和重要性？传统上，我们常通过熵（Entropy...
在数据挖掘的广阔领域中，信息论作为一门研究信息的量化、存储和传输的学科，为我们提供了独特的视角来审视数据的价值，一个核心问题是：在纷繁复杂的数据集中，如何精准地衡量信息的“含量”，即其内在的价值和重要性？传统上，我们常通过熵（Entropy...