在数据爆炸的时代，动物学研究也迎来了前所未有的机遇，通过数据挖掘技术，我们能够从海量动物行为数据中揭示出隐藏的规律和模式，为动物学研究开辟新天地，一个亟待解决的问题是：如何有效整合并分析来自不同来源、不同格式的动物行为数据？
以野生动物迁徙为例，传统方法难以捕捉到个体动物的完整迁徙路径和频率变化，而通过数据挖掘技术，我们可以整合卫星追踪、GPS定位、环境传感器等多源数据，构建出更精确的动物迁徙模型，这些模型不仅能揭示动物迁徙的时空规律，还能预测其受环境变化的影响程度，为生态保护提供科学依据。
但挑战依然存在：如何确保数据隐私和伦理？如何处理数据中的噪声和异常值？这些都是在利用数据挖掘技术进行动物学研究时必须面对的问题，随着技术的不断进步和伦理规范的完善，数据挖掘将在动物学研究中发挥更加重要的作用，为人类认识和保护自然界的生物多样性贡献力量。
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