在当今数字化时代，网络管理员面临着前所未有的安全挑战，数据挖掘技术，作为从大量数据中提取有用模式和知识的工具，为提升网络安全提供了新的视角。
网络管理员可利用数据挖掘技术进行异常检测，通过对网络流量、日志等数据的深入分析，识别出异常访问模式或潜在攻击行为，及时采取措施防止安全事件的发生，通过数据挖掘技术，可以构建用户行为模型，了解正常用户的行为习惯，从而更准确地识别和阻止恶意行为，数据挖掘还能帮助网络管理员进行风险评估和预测，通过分析历史数据中的安全事件模式，预测未来可能出现的威胁，并提前制定应对策略。
要有效利用数据挖掘技术提升网络安全，网络管理员还需具备跨学科的知识和技能，包括统计学、机器学习、数据可视化等，才能从海量数据中提炼出真正有价值的信息，为网络安全保驾护航。
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网络管理员可借力数据挖掘技术，深入分析日志、流量等大数据源以预警潜在安全威胁。
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