在繁忙的机场环境中，航站楼的布局设计直接影响着旅客的出行体验和机场运营效率，通过数据挖掘技术，我们可以从海量旅客行为数据中挖掘出以下关键信息：
1、旅客流量模式：分析不同时间段、不同航司、不同目的地的旅客流量，为高峰期资源调配提供依据。
2、路径选择偏好：了解旅客在航站楼内的移动习惯，优化安检、登机口等关键节点的位置，减少旅客等待时间。
3、服务设施使用率：通过分析购物、餐饮、休息区等设施的使用情况，调整布局以提升设施利用率和服务质量。
4、旅客满意度因素：挖掘影响旅客满意度的关键因素，如导航清晰度、信息指示准确性等，并据此改进航站楼设计。
数据挖掘技术为航站楼布局优化提供了科学依据和精准指导，有助于打造更加高效、便捷、舒适的旅客出行环境。
添加新评论