在浩瀚无垠的宇宙中，太空工程不仅关乎火箭的发射、卫星的部署，更涉及海量数据的收集与分析，如何从这些看似无关紧要的数据中挖掘出隐藏的智慧，是当前太空工程领域面临的一大挑战。
一个典型的问题是：在多次星际旅行中，如何预测并减少因宇宙射线辐射对宇航员健康的影响？这需要我们从历史数据中挖掘出辐射强度的变化规律，以及不同类型辐射对宇航员身体的具体影响，通过数据挖掘技术，我们可以构建复杂的模型，分析辐射强度的时空分布，以及不同因素（如太阳活动、星际尘埃等）对辐射强度的影响。
太空工程中的数据挖掘还能帮助优化航天器的设计，通过分析历史任务中航天器的性能数据，我们可以发现潜在的设计缺陷或性能瓶颈，进而提出改进方案，这不仅提高了航天器的可靠性和安全性，也降低了未来的风险和成本。
太空工程中的数据挖掘是一项复杂而重要的任务，它不仅关乎宇航员的健康和安全，也关乎整个太空探索事业的可持续发展，通过不断探索和创新，我们有望从星际旅行的数据中挖掘出更多的智慧，为人类的太空梦想插上翅膀。
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