在医疗保健领域，护士的工作效率与患者满意度紧密相连，数据挖掘技术，作为现代信息技术的一部分，能够从大量医疗记录、患者反馈及护理过程中提取有价值的信息。
通过分析患者病历数据，可以识别出常见的健康问题和护理需求，帮助护士提前准备，优化护理计划，利用患者满意度调查数据，可以识别出护理服务中的短板和改进空间，如沟通效率、服务态度等，数据挖掘还能预测患者可能出现的并发症或不良事件，使护士能够采取预防措施，减少不必要的医疗差错。
通过这些手段，数据挖掘技术不仅提高了护士的工作效率，还增强了患者对护理服务的信任和满意度，如何有效整合多源数据、确保数据隐私与安全、以及如何将数据洞察转化为实际护理行动，仍是未来需要深入探索的课题。
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