在浩瀚的海洋中，蕴藏着丰富的自然资源和巨大的工程挑战，随着海洋工程技术的不断发展，如何高效、准确地从海洋工程数据中挖掘出有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。
海洋工程数据具有多源性、动态性、复杂性和不确定性等特点，这给数据挖掘带来了巨大挑战，如何从海浪、海流、海洋气象等多源数据中，准确预测海上风力发电的输出功率？如何利用历史数据和实时数据，优化海洋结构的设计，提高其抗风浪能力？
为了应对这些挑战，我们需要采用先进的数据挖掘技术，如时间序列分析、机器学习、深度学习等，还需要结合海洋工程领域的专业知识，构建合理的数据模型和算法，我们才能从波涛中提取出真正的价值，推动海洋工程技术的不断进步。
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