在电力行业，接触网作业车是进行高压线维护和检修的重要工具，其操作复杂、环境多变，导致安全事故频发，效率也时有下降，如何利用数据挖掘技术，从海量作业数据中提取有价值的信息，以提升接触网作业车的安全性和效率，成为了一个亟待解决的问题。
通过数据挖掘技术，可以分析作业车在各种工况下的运行数据，识别出潜在的安全隐患和故障模式，通过分析车辆振动、温度等传感器数据，可以预测关键部件的磨损情况，提前进行维护，避免因设备故障导致的安全事故。
数据挖掘还能帮助优化作业车的调度和路径规划，通过分析历史作业数据，可以了解不同区域的作业频率、难度等特征，为调度员提供更加合理的作业计划，结合实时交通和天气信息，可以规划出最优的作业路径，提高作业效率。
数据挖掘还能为作业人员提供个性化的培训和学习资源，通过分析作业人员的操作习惯、技能水平等数据，可以为其提供针对性的培训建议，帮助其提升操作技能和安全意识。
数据挖掘技术在提升接触网作业车的安全与效率方面具有巨大的潜力，通过深入挖掘和分析作业数据，我们可以为电力行业的安全生产和高效运维提供有力支持。
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利用数据挖掘技术分析作业车运行记录，识别安全隐患与效率瓶颈，
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