如何在大数据时代挖掘大连的旅游潜力？

在大数据的浪潮下，如何精准把握游客的旅游偏好，挖掘大连这座城市的独特魅力，成为旅游行业亟待解决的问题。问题提出： 如何在不依赖传统问卷调查的情况下，利用大数据技术分析大连旅游市场的潜在需求和游客行为模式？

回答： 针对这一问题，我们可以采用以下策略：

1、社交媒体数据分析：通过分析微博、抖音等社交媒体上的大连旅游相关内容，可以了解游客对大连的关注点、热门景点和活动，利用自然语言处理技术，可以提取游客的情感倾向，如对美食、住宿、交通等方面的满意度。

2、旅游网站与APP数据挖掘：分析游客的浏览记录、搜索关键词和预订行为，可以揭示其旅游决策过程和偏好，通过聚类分析，可以识别不同类型的游客群体，为定制化服务提供依据。

3、时空数据分析：利用GPS轨迹数据和Wi-Fi热点数据，可以分析游客的移动模式和停留时间，了解热门景点和冷门区域的分布情况，为旅游资源的优化配置提供参考。

4、预测模型构建：基于历史数据和当前趋势，构建预测模型，预测未来一段时间内大连的游客流量和需求变化，为旅游部门制定合理的接待计划和营销策略提供支持。

通过上述方法，我们可以更深入地了解大连旅游市场的现状与未来趋势，为提升游客体验、促进旅游业发展提供科学依据。