在2013年雅安地震的惨痛记忆中，数据挖掘技术若能被及时应用，或许能显著提升灾后救援的效率与精准度，面对突如其来的自然灾害，如何在第一时间准确掌握灾区状况、评估损失、规划救援路线，是摆在救援队伍面前的重大挑战。
问题提出： 在雅安地震这样的紧急情况下，如何通过数据挖掘技术，从海量、异构、不完整的数据中快速提取出关键信息，如受灾人口分布、基础设施损坏情况、救援物资需求等，以指导救援行动？
回答：
利用社交媒体和移动通信网络的数据流，通过文本挖掘技术分析民众发布的紧急信息，快速识别灾情热点区域，结合卫星图像和无人机拍摄的高清影像，运用图像识别和计算机视觉技术，对灾区进行快速评估，识别建筑物倒塌、道路阻断等关键信息，通过历史数据与当前数据的对比分析，预测可能出现的次生灾害（如山体滑坡、水体污染），为救援决策提供科学依据，利用网络爬虫技术收集并整合全球范围内的救援资源信息，通过数据匹配与优化算法，为救援物资的高效调配提供支持。
通过这些手段，数据挖掘技术不仅能在雅安这样的地震灾害中发挥重要作用，也为未来各类突发事件的应急响应提供了宝贵的经验与启示。
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数据挖掘技术能精准分析灾情，优化资源配置与救援路径选择。
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