在信息爆炸的时代，大学图书馆作为知识宝库，其资源利用效率的优化显得尤为重要，数据挖掘技术，作为从海量数据中提取有价值信息的方法，为图书馆管理提供了新的视角。
问题提出： 如何在不侵犯用户隐私的前提下，通过数据挖掘技术分析图书馆借阅、归还、检索等行为数据，以优化资源布局、推荐系统和用户体验？
回答： 运用数据挖掘技术，图书馆可以实施以下策略：通过聚类分析识别不同用户群体的阅读偏好，为每位用户提供个性化的图书推荐；利用关联规则挖掘发现书籍之间的共读性，优化馆藏布局，减少用户寻找资源的成本；通过时间序列分析预测热门书籍的借阅高峰期，提前做好资源调配；利用文本挖掘技术分析用户评论和反馈，不断改进服务质量，确保数据安全与隐私保护是实施这些策略的前提。
数据挖掘技术为大学图书馆提供了科学决策的依据，不仅提升了资源利用效率，还增强了用户的满意度和忠诚度。
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通过数据挖掘技术，大学图书馆能深入分析借阅、查询行为等大数据来优化资源布局与推荐系统。
利用数据挖掘技术，大学图书馆能精准分析借阅行为、优化资源布局与推荐系统。
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