在数据挖掘的广阔领域中，我们常常面对的是看似杂乱无章的数据海洋，而在这片海洋的深处，隐藏着许多未被发现的层次结构和关系，正如洋葱的层层剥开所揭示的秘密一样，一个有趣的问题是：如何有效地揭示数据中的“洋葱”结构？
我们需要利用聚类分析技术，将数据集划分为多个子集，这类似于剥去洋葱的第一层，通过关联规则挖掘和序列模式分析，我们可以发现不同层次之间的联系和依赖关系，这仿佛是剥去更多层的洋葱，利用维度规约和特征选择技术，我们可以简化数据结构，使其更加清晰易懂，这就像彻底剥开洋葱后看到的中心。
在这个过程中，我们不仅要关注技术的选择和应用，更要注重对数据的深入理解和洞察力，我们才能真正地“剥开”数据的“洋葱”，揭示其背后的真相和价值。
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洋葱揭示数据挖掘中的层次结构，如同剥开层层表皮展现核心价值。
洋葱的层层剥开揭示其内在结构，数据挖掘中隐藏层次通过算法分析、可视化技术等手段得以揭露。
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