在药店行业中，通过数据挖掘技术分析顾客购买行为，不仅可以优化库存管理，还能精准营销，提升顾客满意度，一个关键问题是：如何从海量交易数据中提取有价值的信息，以预测顾客未来的购买需求？
我们可以利用关联规则挖掘技术，发现顾客常同时购买的商品组合，如感冒药与维生素C的组合购买，通过序列模式分析，我们可以了解顾客的购买习惯和趋势，比如流感季节前对抗病毒药物的提前需求，利用聚类分析，我们可以将顾客分为不同的群体，针对不同群体的偏好推送个性化促销活动。
通过这些方法，药店可以更准确地预测顾客需求，减少库存积压，提高销售效率，精准的营销策略也能增强顾客忠诚度，促进药店在竞争激烈的市场中脱颖而出，数据挖掘技术正逐步成为药店提升运营效率和顾客体验的关键工具。
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药店利用顾客购买行为数据挖掘技术，精准预测未来药品及保健品需求趋势。
利用药店数据挖掘技术，精准分析顾客购买行为可有效预测未来药品需求趋势。
药店利用数据挖掘技术分析顾客购买行为，精准预测未来需求趋势。
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