在繁忙的农贸市场里，熙熙攘攘的顾客和琳琅满目的商品背后，隐藏着丰富的数据资源，如何有效挖掘这些数据，以了解消费者的购买偏好，是提升市场运营效率、优化商品结构的关键。
问题： 农贸市场中的交易数据如何进行高效整合与分析，以揭示消费者行为模式？
回答： 农贸市场中的数据挖掘可以从以下几个方面入手：利用智能秤和移动支付技术收集交易数据，包括商品种类、购买量、顾客支付习惯等；采用聚类分析方法，根据顾客的购买行为将他们分为不同的群体，如价格敏感型、品牌忠诚型等；利用关联规则挖掘技术，发现不同商品之间的购买关联性，如“买一送一”的促销策略；通过时间序列分析预测市场趋势和季节性变化，为市场管理者提供决策支持，通过这些方法，可以更精准地满足消费者需求，提高市场竞争力。
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