在浩瀚的数据海洋中，直升机飞行数据如同散落的珍珠，等待着被智慧之光串联成链。问题提出：如何利用数据挖掘技术，从海量直升机飞行数据中挖掘出潜在的飞行安全风险因素？
回答：
通过数据预处理，我们首先对直升机飞行数据进行清洗和格式化，确保数据的准确性和一致性，运用关联规则挖掘技术，我们发现了不同飞行参数之间的隐秘联系，如风速与机翼振动频率的关联，这可能预示着飞行稳定性的潜在问题，聚类分析则帮助我们将飞行数据按照相似性进行分组，揭示了不同飞行模式下的性能差异，为维护和检修提供了新视角，而异常检测技术则像一双锐利的眼睛，能够迅速识别出那些偏离正常模式的飞行数据，可能是由机械故障或操作不当引起的，为及时干预提供了关键线索。
数据挖掘技术如同一把钥匙，为我们打开了直升机飞行安全的新世界，让隐藏在数据背后的飞行安全风险无所遁形。
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直升机飞行数据是解锁飞安隐患的钥匙，在数据的蓝海中挖掘未见的秘密。
直升机飞行数据，挖掘安全之钥。
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