在医学影像学领域，肿瘤的早期检测对于提高患者生存率至关重要，传统的人工阅片过程耗时且易受主观因素影响，导致漏诊或误诊，近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医学影像分析中的应用日益受到关注。
问题提出： 如何有效利用AI技术提升医学影像学中肿瘤检测的准确率？
回答： 关键在于深度学习和计算机视觉技术的结合，通过训练大规模的神经网络模型，AI可以学习从医学影像中自动提取特征，如形状、纹理和密度等，这些特征对于肿瘤的识别至关重要，利用AI进行大数据分析，可以实现对海量影像数据的快速处理和模式识别，提高检测的敏感性和特异性，结合临床数据和患者信息，AI还能提供个性化的诊断建议，辅助医生做出更准确的判断，随着技术的不断进步和算法的优化，AI在医学影像学中的应用将更加广泛和深入，为肿瘤的早期检测和精准治疗提供强有力的支持。
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