在当今数字化时代，商场的运营已不再局限于实体空间的布局与商品陈列，而是更多地依赖于对顾客行为模式的理解与预测，通过数据挖掘技术，我们可以从海量交易记录、顾客浏览路径、购买历史等数据中，提炼出顾客的消费习惯、偏好及潜在需求，我们可以通过分析顾客的购买频率和金额，识别出高价值顾客群体，为他们提供定制化服务和优惠；通过分析顾客的浏览路径，优化商场的商品布局，使顾客的购物体验更加顺畅；通过预测顾客的未来购买意向，提前进行商品补货和促销活动安排，减少库存积压。
数据挖掘不仅能帮助商场更好地理解顾客，还能通过精准营销、个性化服务和智能决策，提升顾客满意度和忠诚度，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，商场应积极拥抱数据挖掘技术，将其作为提升竞争力的关键工具。
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