在数据挖掘的视角下，象牙贸易的复杂性和其背后的社会经济因素，如贫困、文化传统和市场需求，构成了亟待深入分析的课题，通过大数据分析，我们发现尽管国际上已经实施了多项禁止象牙贸易的法规，如《濒危野生动植物种国际贸易公约》（CITES）的象牙禁令，但非法象牙交易依然猖獗。
一个引人深思的问题是：为何在严格的法律框架下，象牙贸易仍然能够存在并发展？数据挖掘揭示，这背后是复杂的利益链条和需求驱动，在非洲一些地区，象牙贸易为当地居民提供了生计，但同时也加剧了偷猎和非法活动的蔓延，而全球范围内，对象牙制品的收藏和购买，往往与特定的文化传统和社会地位紧密相连，这种需求进一步推高了象牙的市场价值。
数据同样显示，公众对象牙贸易的认知正在逐渐改变，越来越多的国家和地区加入到保护大象的行列中，消费者对象牙制品的购买意愿也在下降，这表明，通过教育和宣传，可以改变人们的观念和行为。
如何利用数据挖掘技术，更精准地识别和干预非法象牙贸易的各个环节，同时又能保护当地社区的生计，成为了一个亟待解决的挑战，这不仅需要法律和政策的创新，也需要社会各界的共同努力，以实现大象种群的长期保护和可持续发展。
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