在数据挖掘的浩瀚海洋中，计算机图形学如同一盏明灯，照亮了通往洞察的路径，一个值得探讨的问题是：如何利用计算机图形学技术，增强数据挖掘过程中的可视化分析能力？
传统的数据挖掘工具往往依赖于统计模型和算法，而忽视了数据的直观呈现，当我们将计算机图形学的技术融入其中时，情况就大为不同了，通过三维建模、动画效果和交互式界面，我们可以将抽象的数据点、线、面转化为直观的图形对象，使数据间的关系和趋势一目了然。
在处理大规模网络数据时，利用图形学中的力导向图（Force-Directed Graphs）可以清晰地展示节点间的连接和强度，帮助分析师快速识别关键路径和社群结构，而通过虚拟现实（VR）技术，用户可以“走进”数据集，从不同角度和距离观察数据分布，极大地提高了数据探索的效率和深度。
计算机图形学不仅为数据挖掘提供了强大的可视化工具，更是在数据洞察的道路上架起了一座桥梁，它让复杂的数据变得触手可及，让隐藏在数字背后的故事跃然眼前，如何更好地融合计算机图形学与数据挖掘技术，将是未来研究和实践的重要方向。
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